華為高級副總裁、ICT銷售與服務總裁李鵬做開場致辭
華為高級副總裁、ICT銷售與服務總裁李鵬在致辭中表示，在過去的3年多時間里，華為油氣礦山軍團堅持“為場景找技術”的原則，以“降本提效增安”為目標，攜手全球客戶、伙伴聯合創新，共同推動油氣、礦山等資源型行業的智能化進程。我們必須把握數智化技術與油氣行業的融合發展的機遇，面向油氣勘探、生產和儲運的三大場景，持續做好技術突破和應用落地，為行業智能化轉型“加油爭氣”。
中國石油地震解釋大模型應用成果發布
隨著油氣勘探開發向深水、深層、非常規領域拓展，勘探難度越來越大，開發成本居高不下，傳統地震勘探解釋方法難以滿足復雜勘探的需求。中國石油勘探開發研究院信息技術首席專家龔仁彬介紹，人工智能邁向大模型時代，為油氣勘探開發技術的發展提供了新的機遇。中國石油與華為聯合，將神經網絡技術與地球物理技術深度融合，利用海量地震勘探數據，訓練形成了具有構造解釋、縫洞體預測、巖性識別等地震智能解釋功能的AI大模型，模型參數達到50億規模。地震解釋大模型直接面向找油找氣的核心業務，在油氣田地震解釋應用實踐中取得了較好的應用效果。大模型技術重塑了傳統業務流程，工作效率提高9至12倍，有望推動傳統地震解釋工作模式的變革。
大型地震處理解釋軟件系統是地震勘探環節的重要載體，也是衡量一個國家物探技術水平的關鍵指標。中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司物探技術研究中心總工程師文佳敏表示，GeoEast作為中國石油的主流處理解釋軟件，實現了從陸地到海洋、從地面到井中、從縱波到多波、從勘探到開發、從常規到非常規、從傳統到智能的跨越。通過引入華為眾核處理器架構，現已完成近300個模塊的移植與驗證工作，下一步雙方將圍繞數智化技術提升軟件開發和運行效率等方面展開更多探索。
智能助力油氣田改造和天然氣產業升級
油田的智能化改造一直是行業的關注重點。阿曼石油開發公司（PDO）技術基礎設施架構師Ahmed Al Mandhari介紹，通過應用AI大模型進行預測性維護，可最大限度地降低故障率和延遲，實現集中式遠程操作和油田自動化生產，預計年產值將提升1-2%。他認為，利用數智化技術驅動，將對PDO的現有運營模式帶來全新變革。
作為國內天然氣龍頭企業代表，新奧天然氣股份有限公司CTO黃煒元在會上分享了產業智能平臺建設的相關實踐。他認為，只有打造天然氣產業智能平臺，提升天然氣產業整體韌性和靈活性，才能系統性破解產業難題。希望通過與華為的深度合作，基于天然氣全場景支點能力和物聯數據，打造產業大模型，用智能助力天然氣產業升級。
華為油氣礦山軍團油氣行業副總經理鄧畢分享華為智慧油氣解決方案
面對油氣行業升級轉型的訴求，數智化技術已在其中呈現出廣闊的應用前景。華為將繼續深耕油氣業務場景，攜手客戶及伙伴打造合作共贏的行業生態、共建新型ICT基礎設施，加速油氣智能化，共贏數智新未來。
